ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Оси и плоскости тела человека - Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков - Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) - В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Субъективная оценка качества обслуживания при передаче речи

12 3

ЛЕКЦИЯ 6.Оценка качества обслуживания в сетях VoIP 4часа

Содержание

Субъективная оценка качества обслуживания при передаче речи. Объективная оценка качества обслуживания при передаче речи в пакетных сетях Анализ факторов, влияющих на качество речи в пакетных сетях Сети IPTV. Определение и основные свойства Архитектура систем

Субъективная оценка качества обслуживания при передаче речи

При оценке качества услуг в сетях VoIP необходимо учитывать, что требования к сетевым характеристикам со стороны приложений данных и приложений, связанных с передачей голоса, существенно различаются. На-пример, при передаче больших массивов данных необходима большая по-лоса частот, данные критичны к потерям и при этом могут быть некритич-ны к задержкам. В противоположность этому, для приложений VoIP тре-буются относительно небольшие сетевые ресурсы, но эти приложения кри-тичны и к задержкам, и к вариациям задержек и менее чувствительны (по сравнению с данными) к потерям. Даже в тех случаях, когда данные и речь передаются в одной и той же сети, голосовой трафик и трафик данных не могут обрабатываться одина-ково в силу ряда причин, в том числе:

• пакеты речи и данных имеют различные длины;

• пакеты речи и данных передаются с разными скоростями;

• пакеты речи и данных обрабатываются в узлах и доставляются по-лучателю с использованием различных механизмов и протоколов;

• сообщения электронной почты или массивы данных могут быть за-держаны на десятки минут без влияния на оценку качества обслуживания, тогда как задержки, равные нескольким сотням миллисекунд (мс) могут привести к значительным искажениям речевого сигнала, доставленного с помощью технологии VoIP. Исходным требованием при развертывании приложений VoIP являет-ся следующее: качество речи при использовании VoIP должно быть таким же, как и в ТфОП. Отметим, что уровень качества в сети ТфОП иногда на-зывается уровнем качества междугородного соединения и является наи-высшим уровнем качества доставки речи в сетях электросвязи. Как извест-но, качество обслуживания определяется набором сетевых параметров, в число которых входят пропускная способность сети, надежность се-ти/сетевого оборудования, задержки, вариации задержки (джиттер) и поте-ри пакетов.

До недавнего времени согласованные количественные оценки, опре-деляющие качество передачи речи в сетях связи с учетом того, как это вос-принимается пользователем, отсутствовали. Первоначально МСЭ предло-жил подход (рекомендации МСЭ P.800), в основе которого лежали субъек-тивные оценки качества передачи речи (такие, как «отличное качество», «хорошее качество», «приемлемое качество» и т.д.). Субъективные оценки, к сожалению, не могут быть точно соотнесены с сетевыми характеристика-ми, которые используются при проектировании и эксплуатации сетей. Не могут быть они точно сопоставлены и процессам, реализуемым в терми-нальном оборудовании (т.е. вне сети). Речь идет об алгоритмах сжатия, 136 схемах кодирования, механизмах защиты информации, восстановления данных и т.д. Тем не менее, субъективные оценки использовались в тече-ние многих лет как единственный подход к оценке качества в телефонных сетях и в определенной степени сохраняют свое значение сегодня. В 1998 г. МСЭ стандартизировал подход, основанный на объективных оценках каче-ства обслуживания, который позволяет описать показатели качества при передаче речи в пакетной форме (рекомендация G.107). Далее рассматри-ваются оба подхода, но основное внимание уделяется анализу рекоменда-ции G.107

Первичным критерием качества аудио и видео информации является восприятие (перцепция) качества услуги пользователем. Определение каче-ства услуг может базироваться как на субъективных, так и на объективных оценках. Наиболее широко используемая методика субъективной оценки качества описана в рекомендации МСЭ P.800 и известна как методика MOS (Mean Opinion Score). В соответствии с методикой MOS качество речи, по-лучаемое при прохождении сигнала от говорящего (источник) через систе-му связи к слушающему (приемник), оценивается как арифметическое среднее от всех оценок, выставляемых экспертами после прослушивания тестируемого тракта передачи. Экспертные оценки определяются в соответствии со следующей 5-балльной шкалой: 5 – отлично, 4 – хорошо, 3 – приемлемо, 2 – плохо, 1 – неприемлемо. Оценки 3,5 балла и выше соответствуют стандартному и вы-сокому телефонному качеству, 3,0…3,5 – приемлемому, 2,5…3,0 – синте-зированному звуку. Для передачи речи с хорошим качеством целесообраз-но ориентироваться на значения MOS не ниже 3,5 баллов. Хотя методика MOS, основанная на субъективных оценках, является достаточно надежным инструментом в телефонных сетях, получение таких оценок связано с большими затратами – как временными, так и финансо-выми. Кроме того, при использовании пакетных сетей для передачи речи возникают проблемы с прямым применением модели MOS, разработанной для телефонных сетей. Естественно, что эта модель не учитывает ряд явле-ний, типичных для сетей передачи данных и влияющих на качество речи в системах VoIP. В модели MOS отсутствует возможность количественно учесть влияющие на качество речи факторы. В частности, не учитываются:

 сквозная (end-to-end) задержка между говорящим по телефону и слушающим;

 влияние вариации задержки (джиттера);

 влияние потерь пакетов. Кроме того, модель MOS представляет оценку качества в однона-правленном соединении, а не в двух направлениях реального телефонного соединения. Все это потребовало разработки новых моделей оценки каче-ства передачи речи, учитывающих особенности пакетных сетей

12 3